Changeset 165

Show
Ignore:
Timestamp:
05/07/08 17:56:33 (8 months ago)
Author:
LaurentPerrinet
Message:

CodeJam? #2: clean-up of the NeuroTools package / removing benchmark.py and everything that depends on it (if you need it, find it in branches/working_concept2) / examples on single neuron are fine, still some work to do on retina

Files:

Legend:

Unmodified
Added
Removed
Modified
Copied
Moved

  • branches/packaged_tools/NeuroTools/h5howto.py

    r162 r165  
    1010 
    1111import sys 
     12<<<<<<< .mine 
     13sys.path.append('/Users/lup/sci/neuralensemble/NeuroTools/branches/packaged_tools') 
     14======= 
    1215sys.path.append('/home/thierry/NeuroTools_Project') 
     16>>>>>>> .r164 
    1317from NeuroTools.HDF5Tools.HDF5Factory.highlevel import openH5File, HDF5File 
    1418from NeuroTools.PythonObjects.spikes import SpikeTrain, SpikeList 

  • trunk/examples/retina/benchmark_linear.py

    r149 r165  
    1616import os, datetime, numpy, pylab 
    1717import retina as model 
    18 import NeuroTools.benchmark as benchmark 
    19  
    2018 
    2119############################################################################### 

  • trunk/examples/retina/benchmark_noise.py

    r152 r165  
    1515import os, datetime, numpy 
    1616import retina as model 
    17 import NeuroTools.benchmark as benchmark 
     17 
     18from NeuroTools.parameters import * 
     19 
     20# this is not mandatory but just a "easy_install progressbar" away 
     21# else remove all corresponding lines in this code... 
     22import progressbar # see http://projects.scipy.org/pipermail/scipy-dev/2008-January/008200.html 
     23 
     24p = ParameterSet({}) 
     25N, N_exp_noise = 10, 22 
     26p.noise_std = ParameterRange(list(10.**(numpy.linspace(-.50,1.,N_exp_noise)))) 
     27retina = model.Retina(N) 
     28retina.params['snr'] = 0 
     29 
     30results = shelve.open('results/benchmark_noise') 
     31try: 
     32    CRF = results['CRF'] 
     33except: 
     34 
     35    # calculates the dimension of the parameter space 
     36    results_dim, results_label = p.parameter_space_dimension_labels() 
     37 
     38    # creates results array with size of parameter space dimension 
     39 
     40    CRF = numpy.empty(results_dim) 
     41 
     42    pbar=progressbar.ProgressBar(widgets=["calculating", " ", progressbar.Percentage(), ' ', 
     43            progressbar.Bar(), ' ', progressbar.ETA()], maxval=numpy.prod(results_dim)) 
     44    for i_exp,experiment in enumerate(p.iter_inner()): 
     45        params = retina.params 
     46        params.update(experiment) # updates what changed in the dictionary 
     47        # simulate the experiment and get its data 
     48        data = retina.run(params,verbose=False) 
     49        # calculating the index in the parameter space 
     50        index = p.parameter_space_index(experiment) 
     51        # put the data at the right position in the results array 
     52        CRF[index] = data.mean_rate()# 
     53        pbar.update(i_exp) 
     54 
     55    results['CRF'] = CRF 
     56    pbar.finish() 
     57 
     58results.close() 
     59 
     60from NeuroTools.plotting import pylab_params 
     61 
     62""" Figure 1 
     63 
     64Prints to a figure the mean firing rate for the output (ON and OFF) as a function of the different parameter values. It's similar to a CRF function. 
     65 
     66TODO put standard deviation of activity, print CV 
     67 
     68""" 
    1869 
    1970 
    20 def show(benchmark): 
    21     from NeuroTools.plotting import pylab_params 
     71params = retina.params 
     72N, simtime = params['N'], params['simtime'] 
    2273 
    23     """ Figure 1 
     74import pylab 
    2475 
    25     Prints to a figure the mean firing rate for the output (ON and OFF) as a function of the different parameter values. It's similar to a CRF function. 
     76#pylab.rcParams.update(pylab_params(fig_width_pt =497.9/5, ratio = 1/1.2)) 
     77pylab.figure(num = 1)#, dpi=200, facecolor='w', edgecolor='k') 
    2678 
    27     TODO put standard deviation of activity, print CV 
     79#Lmargin, Rmargin, dmargin, umargin = 0.15, 0.05, 0.15,  0.05 
     80#pylab.axes([Lmargin, dmargin , 1.0 - Rmargin- Lmargin,1.0-umargin-dmargin]) # [left, bottom, width, height] 
    2881 
    29     """ 
     82idx_ = numpy.argsort(noise_std) # extract lines 
     83pylab.plot(noise_std[idx_],CRF[idx_],'go-', label='line 1', linewidth=2) 
     84pylab.ylabel('Firing Frequency (Hz)') 
     85pylab.xlabel('Noise amplitude') 
     86#pylab.axis('tight') 
     87pylab.savefig('results/benchmark_noise.pdf')#, dpi=300) # 
     88#command = 'epstopdf  "%s" "%s"'% (pdffile, psfile) 
     89#os.system(command) 
    3090 
    31  
    32     params = benchmark.get('params') 
    33  
    34     N, simtime = params['N'], params['simtime'] 
    35     experiments = benchmark.list_experiments() 
    36     noise_std, CRF = numpy.zeros(len(experiments)), numpy.zeros(len(experiments)) 
    37     for count, experiment in enumerate(experiments): 
    38         out_ON_DATA = benchmark.get('out',experiment)['out_ON_DATA'] 
    39         noise_std[count] = benchmark.get('experiments')[experiment]['noise_std'] 
    40         CRF[count] = out_ON_DATA.mean_rate() 
    41  
    42  
    43     import pylab 
    44  
    45     #pylab.rcParams.update(pylab_params(fig_width_pt =497.9/5, ratio = 1/1.2)) 
    46     pylab.figure(num = 1)#, dpi=200, facecolor='w', edgecolor='k') 
    47  
    48     #Lmargin, Rmargin, dmargin, umargin = 0.15, 0.05, 0.15,  0.05 
    49     #pylab.axes([Lmargin, dmargin , 1.0 - Rmargin- Lmargin,1.0-umargin-dmargin]) # [left, bottom, width, height] 
    50  
    51     idx_ = numpy.argsort(noise_std) # extract lines 
    52     pylab.plot(noise_std[idx_],CRF[idx_],'go-', label='line 1', linewidth=2) 
    53     pylab.ylabel('Firing Frequency (Hz)') 
    54     pylab.xlabel('Noise amplitude') 
    55     #pylab.axis('tight') 
    56     pylab.savefig(benchmark.directory + '/benchmark_noise.pdf')#, dpi=300) # 
    57     #command = 'epstopdf  "%s" "%s"'% (pdffile, psfile) 
    58     #os.system(command) 
    59  
    60     #TODO: make a plot showing it's the right point process with a histogram 
    61  
    62  
    63 if __name__ == '__main__': 
    64  
    65     # create a Retina Model object that contains a method to init, to run, ... 
    66     ret = model.Retina(10) 
    67  
    68     tag = 'test' 
    69  
    70     name = 'results/' + tag + '_benchmark_noise' 
    71  
    72     # create the list of experiments as all possibilities accross parameter vectors 
    73     span, N_exp = 5, 2*7+1 
    74     #range = 10.**(numpy.linspace(-span,span,N_exp)) 
    75     range = numpy.linspace(1/span,span,N_exp) 
    76     run = benchmark.get_experiment_dict({'noise_std': ret.params['noise_std']* range, 'snr' : [ 0.0 ]}) 
    77  
    78     # create benchmark (or open it if it exists) 
    79     B = benchmark.Benchmark(name,ret,run) 
    80 # there are many ways to get data from the benchmark. see benchmark.py 
    81     B.run_simulations() 
    82  
    83     show(B) 
    84     #B.reset_all() # erase experimental data 
     91#TODO: make a plot showing it's the right point process with a histogram 

  • trunk/examples/retina/retina.param

    r152 r165  
    2525  "snr": 2.0, 
    2626  "noise_std": 5.0, 
    27   "amplitude": [ -3.65794970e-02  -3.38215468e-02  -4.27340682e-02  -2.69219452e-02 
    28   -4.31785244e-02  -3.42256569e-02  -3.72556298e-02   4.84728187e-01 
    29   7.90406674e-01  -3.04154349e-02  -4.09933583e-02   4.53521362e-02 
    30   -4.31056277e-02  -3.91565603e-02   8.29417379e-01   9.21899881e-01 
    31   -2.58465796e-02   1.43913286e-01  -3.83449601e-02  -3.28999367e-02 
    32   6.37767900e-01  -2.64180606e-02  -3.92780392e-02  -2.75375588e-02 
    33   -2.82118074e-02   4.66440042e-02  -1.97375458e-02  -4.00765013e-02 
    34   -3.85749943e-02  -8.01529958e-03  -3.12848685e-02  -3.96369185e-02 
    35   7.92327943e-02  -3.09510207e-02   1.23517837e-01  -3.72207727e-02 
    36   -4.06465904e-02  -4.04495140e-02  -4.31668673e-02  -3.64201932e-02 
    37   -2.26327910e-02  -3.92942086e-02  -3.37266351e-02   2.99072063e-01 
    38   -2.95145797e-02  -4.00006403e-02  -3.59051048e-02  -3.83363211e-02 
    39   -4.03071734e-02  -3.89120835e-02  -4.30698319e-02   7.41995442e-01 
    40    7.53932066e-02  -2.76071446e-02  -2.93135571e-02  -2.35753822e-02 
    41   -2.83608774e-02  -4.31473595e-02   6.05216730e-02  -3.10245691e-02 
    42   -4.26487309e-02  -2.84170509e-02  -4.19705321e-02   4.48365770e-01 
    43   -3.02152310e-02  -4.29570127e-02  -2.86667182e-02   3.84403637e-02 
    44   -4.22530375e-02  -2.81081521e-02  -4.22026859e-02  -2.65463968e-02 
    45   -3.76735026e-02  -3.16617044e-02  -4.03242632e-02  -2.85150352e-02 
    46   2.51380021e-01   2.13185273e-01   1.82110242e-01  -2.46424228e-02 
    47   -2.11814703e-02   6.14306671e-03  -4.10420616e-02   8.90878307e-01 
    48   -3.10391073e-02  -3.76800693e-02  -3.15858294e-02  -2.91031740e-02 
    49   -4.13966316e-02  -4.21410468e-02  -4.28658509e-02  -3.17371739e-02 
    50   -3.54037986e-02  -3.74907015e-02  -3.52040791e-02   4.98946695e-02 
    51   -4.03304733e-02  -3.40941314e-02  -3.08190074e-02   7.04622389e-01 
    52   -2.84410482e-02  -3.79712026e-02  -1.47554640e-02  -4.30326402e-02 
    53   -2.19070396e-02  -4.23769113e-02   3.29248782e-01  -4.18605037e-02 
    54   1.76239970e-02  -3.41092723e-02  -2.10442293e-02  -4.08726740e-02 
    55   -2.21527950e-02  -4.27488502e-02  -3.02631398e-02  -2.45175163e-02 
    56   -1.96596786e-02  -4.07654255e-02  -2.15800621e-02  -2.59197332e-02 
    57   -1.65781591e-03  -3.14240345e-02   2.20491803e-01  -1.64919735e-02 
    58   -2.09821360e-02  -1.11528010e-02  -4.31600165e-02  -3.92134250e-02 
    59   -2.92249618e-02  -3.91132161e-02  -3.16680361e-02   1.11991600e-01 
    60   -2.11992984e-02  -3.19718161e-02  -4.31111199e-02  -4.31631799e-02 
    61   -3.36302223e-02  -3.23185154e-02  -3.67191926e-02  -4.12612334e-02 
    62   -2.19416299e-02  -2.24834150e-02  -3.41608019e-02  -2.46870072e-02 
    63   -4.26705482e-02  -4.28060350e-02  -3.01123354e-02  -3.63959675e-02 
    64   -3.49234874e-02  -3.52980518e-02   2.46573331e-01  -2.68088230e-02 
    65   7.37014333e-02   4.32282927e-01  -4.31614796e-02  -3.69642874e-02 
    66   -4.31363755e-02  -3.91922402e-02   1.83913772e-02  -2.54454616e-02 
    67   -3.26949011e-02   6.66575753e-01   3.46471725e-01  -3.50122868e-02 
    68   -4.07910617e-02   6.74802187e-03  -2.23026151e-02  -3.22933266e-02 
    69   -3.69208995e-02  -4.21776296e-02  -1.79420598e-02  -2.83645126e-02 
    70   -3.15217340e-02  -2.02436333e-02  -3.11119506e-02   5.61760539e-02 
    71   -4.21816927e-02  -4.20978216e-02  -2.97152301e-02  -4.03460857e-02 
    72   -3.16472312e-02  -4.04164009e-02   2.00630441e-02  -4.22625074e-02 
    73   -3.81534101e-02  -4.28106922e-02   8.11105256e-02   4.08115634e-02 
    74   -3.21343792e-02  -3.38545745e-02  -2.63296958e-02   2.12400804e-01 
    75   9.37501342e-02   3.98634799e-01  -2.44393772e-02  -4.27297874e-02 
    76   -3.13265347e-02  -3.62374305e-02  -2.66084546e-02  -1.54310636e-02 
    77   -2.30985744e-02  -3.20724348e-02  -4.27498440e-02  -2.14066842e-02 
    78    1.35556612e-02  -2.07749918e-02  -3.00787558e-02   1.70492116e-01 
    79   -4.20399119e-02  -4.28885346e-02  -3.38515262e-02  -4.31040193e-02 
    80   -3.81173020e-02  -4.10811779e-02  -2.92003509e-02   1.95203340e-01 
    81   -3.94404567e-02  -1.88486437e-02   3.38997878e-01  -4.27086171e-02 
    82   -4.31763685e-02  -4.02803210e-02   1.04142091e-01  -4.31607240e-02 
    83   -2.83815323e-02  -4.31196163e-02  -3.44597685e-02  -4.19168678e-02 
    84   3.10221977e-01  -3.61984312e-02  -4.31836607e-02  -1.64126838e-02 
    85   3.35679291e-02   4.33401517e-01  -3.01501435e-02  -3.55599897e-02 
    86   -3.35999753e-02  -2.84549725e-02  -3.89535133e-02  -9.87036561e-03 
    87   -3.71371676e-02  -3.46335529e-02   6.37445697e-02  -2.36114665e-02 
    88   -4.31842768e-02   2.69543997e-01  -2.96812672e-02  -4.15991743e-02 
    89   -1.98538395e-02  -3.90928719e-02  -4.27662128e-02  -3.60630960e-02 
    90   -4.01321593e-02  -4.10763620e-02   8.25532511e-02   4.73691098e-03 
    91   -1.96097008e-02  -4.27695897e-02   7.33107399e-01  -3.95865642e-02 
    92   1.79720269e-01  -4.13121076e-02  -3.15849248e-02  -3.18115152e-02 
    93   -3.50171099e-02   1.04707775e-03  -2.95599127e-02  -3.52473290e-02 
    94   -3.43791626e-02  -3.41597279e-02  -2.39884226e-02  -4.12086814e-02 
    95   -2.79615537e-02  -4.22572193e-02  -3.25402510e-02  -4.30977338e-02 
    96   -4.28510534e-02   6.15904857e-02  -4.22681698e-02   3.95458799e-01 
    97   -4.29187571e-02  -6.99797290e-03   4.41734168e-01  -4.23915022e-02 
    98   -2.88249202e-02  -2.79394706e-02  -3.57382433e-02  -3.86909167e-02 
    99   -3.56943104e-02  -4.03187401e-02  -4.01298018e-02  -4.22826615e-02 
    100   -2.76389446e-02   4.61224654e-03  -3.31467735e-02   1.80301891e-02 
    101   -4.31809016e-02  -4.26892158e-02  -3.39872399e-02  -4.24138176e-02 
    102   -3.58217707e-02   3.53995698e-01  -2.98322196e-02  -4.02307477e-02 
    103   -3.01178969e-02  -2.44683109e-02  -4.31694552e-02  -5.65103643e-03 
    104   3.83818910e-01  -3.46191649e-02  -3.61187081e-02  -3.73213881e-02 
    105   -1.69709914e-02  -2.70350012e-02  -3.98424310e-02  -3.85952101e-02 
    106   -4.27733492e-02  -4.31596888e-02  -4.20893359e-02   1.40313039e-01 
    107   -3.20164738e-02   7.27133660e-02  -4.29986820e-02  -2.66460327e-02 
    108    4.45793213e-01  -2.60493385e-02  -3.08792702e-02  -3.42888055e-02 
    109   -3.87917529e-02   1.92480253e-01  -3.45132376e-02  -3.92427957e-02 
    110   -4.08114360e-02  -4.22238381e-02  -3.43401296e-02  -2.40421529e-02 
    111   -2.09345875e-02  -2.91050802e-02  -3.90299857e-02  -3.42106475e-02 
    112   -8.25634760e-03  -1.40086044e-02  -2.75038812e-02  -2.94025045e-02 
    113   2.01236112e-01  -3.32364928e-02  -4.26073208e-02   1.51391925e-01 
    114   -3.51449319e-02  -4.06256480e-02  -3.77547336e-02  -2.35642416e-02 
    115   -7.56350426e-03  -4.31846584e-02   3.78676182e-02  -3.35201028e-02 
    116   5.48052513e-02  -2.57919223e-02  -4.31834370e-02  -4.07783112e-02 
    117   -6.68608789e-03   2.64265161e-02  -1.61194188e-02  -3.17787059e-02 
    118   -3.72761608e-02  -3.85207193e-02  -1.86691397e-02  -3.27288530e-02 
    119   -3.27157722e-02  -3.94998189e-02  -3.79480210e-02  -4.15925390e-02 
    120   -1.99651534e-02  -2.15964334e-02  -3.63552621e-02  -2.82714545e-02 
    121   -3.52519511e-02  -2.43831913e-02  -2.97173793e-02  -3.77892802e-02 
    122   -3.61087448e-02   1.68791764e-03  -3.43360324e-02   1.88137032e-01 
    123   -3.99400501e-02   5.90494721e-01  -3.87847163e-02  -2.58720783e-02 
    124   -2.73523239e-02  -3.16398303e-02  -2.90303268e-02  -4.07581105e-02 
    125   8.73468066e-02  -2.93017248e-02  -3.03627747e-02   3.75288436e-01 
    126    2.93241974e-01  -4.31508486e-02  -3.09602778e-02   2.63768931e-01 
    127   -4.21812018e-02  -3.24019973e-02  -3.44995774e-02  -4.09931547e-02 
    128   -1.91170662e-02  -1.48627082e-02  -1.76765658e-02  -1.99464854e-02 
    129   -4.29840082e-02  -3.55318378e-02  -4.14976414e-02  -3.14581985e-02 
    130    2.55563915e-01   2.39609432e-01  -3.33078593e-02   1.11335507e-01 
    131   -3.46629532e-02  -2.03017377e-02  -3.04895678e-02  -4.31744535e-02 
    132   -2.84997279e-02  -3.26015051e-02   1.45438628e-01  -3.29436704e-02 
    133   -3.27497486e-02  -3.66116950e-02  -1.32579345e-02  -4.30107520e-02 
    134   -2.57709130e-02   5.87404125e-01  -2.53724904e-02  -4.07803634e-02 
    135   -3.36880782e-02  -3.08022381e-02   1.32785848e-02  -3.63460710e-02 
    136   -4.22506892e-02  -3.82996351e-02  -2.45342654e-02  -3.31526301e-02 
    137    4.23194863e-01  -4.30599131e-02  -2.02132640e-02  -2.36052764e-02 
    138   -4.07144900e-02   9.92996102e-01   1.69977569e-01  -3.48993091e-02 
    139   -3.58095762e-02  -3.57853558e-02  -3.56641575e-02  -2.30383402e-02 
    140   -1.81643999e-02  -2.50352920e-02  -4.31014616e-02  -3.43078475e-02 
    141   -3.26692686e-02  -2.37511419e-02  -2.93158390e-02  -3.70288550e-02 
    142   -4.16882883e-02  -4.02087865e-02   9.86453224e-01  -4.23635645e-02 
    143   -3.89485312e-02  -4.24941868e-02  -3.30340525e-02  -4.31847367e-02 
    144   -3.43539349e-02  -4.01488864e-02  -2.86973880e-02  -4.01133229e-02 
    145   -2.74960488e-02  -3.91256583e-02  -3.30840670e-02  -3.46601427e-02 
    146   -3.62709274e-02   5.72937347e-02  -2.70432022e-02  -3.51011683e-02 
    147   -3.01324044e-02  -3.22886006e-02  -2.78725957e-02  -3.10985830e-02 
    148   -4.28962825e-02  -4.30938662e-02   1.08465060e-01  -4.31073924e-02 
    149   -3.42185359e-02  -3.57340746e-02  -4.02530526e-03  -4.23685082e-02 
    150   -1.53709641e-02  -3.41255016e-02  -3.96380459e-02  -2.92232292e-02 
    151   -3.71685940e-02  -3.03734003e-02   1.83045615e-02  -3.44999534e-02 
    152   -3.39365093e-02  -3.97669530e-02  -3.36797930e-02  -4.02264160e-02 
    153   -3.95161736e-02  -3.64239126e-02   5.03092941e-02  -4.11467275e-02 
    154   -3.40437192e-02  -3.41187877e-02  -4.20398390e-02  -4.31209944e-02 
    155   1.19587671e-01  -2.04302682e-02   1.88177872e-02  -2.76779991e-02 
    156   -3.33255290e-02   1.86366559e-01  -3.02675552e-02  -3.47844194e-02 
    157   -2.76804220e-02  -4.10507204e-02   6.70686674e-02   9.00976573e-01 
    158   -2.36862128e-02  -3.25387653e-02   9.01204183e-02  -2.75146967e-02 
    159   -4.14835118e-02  -4.23604381e-02  -3.14819661e-02  -3.10470233e-02 
    160   -3.89202095e-02  -1.99035046e-02  -4.31458946e-02  -1.42530982e-02 
    161   -3.44043746e-02  -2.57999152e-02   8.29917558e-02  -3.28247509e-02 
    162    5.87414772e-01  -2.32788685e-02  -3.48030539e-02  -2.84413736e-02 
    163   -2.85558911e-02  -3.74298738e-02  -3.56878490e-02   3.20609825e-01 
    164   -2.85533623e-02   2.99622973e-03  -3.02946096e-02  -2.86308004e-02 
    165   -4.31314625e-02  -2.40962648e-02  -2.47921730e-02  -4.29826917e-02 
    166   -3.20205882e-02  -3.55109364e-02  -3.03687206e-02  -2.39066661e-02 
    167   -3.78631222e-02  -3.65165642e-02  -4.00971602e-02  -3.21215099e-02 
    168   -2.89265943e-02  -3.68257378e-02  -4.31370889e-02  -1.25453056e-02 
    169   -4.30496525e-02  -3.74421216e-02  -2.04754819e-02  -4.10731953e-02 
    170   -3.05603477e-02  -3.72637744e-02  -4.27933524e-02   2.59508990e-02 
    171   9.92770333e-01  -1.11898421e-02   4.48359360e-03  -4.31300659e-02 
    172   -3.39999981e-02  -3.89670874e-02   7.20982227e-01   5.55941294e-01 
    173   -3.25809179e-02  -4.25130892e-02  -3.66284428e-02   1.46969427e-01 
    174   -4.17321575e-02  -3.50017039e-02  -3.21685870e-02  -4.14368533e-02 
    175   2.86770334e-02  -4.06730614e-02  -3.74634552e-02  -2.05020632e-02 
    176   -4.09175309e-02   3.13690676e-01  -3.95190105e-02  -4.30822016e-02 
    177   -3.23962530e-02  -4.30606297e-02  -3.15919609e-02  -3.22632042e-02 
    178   -2.62352385e-02   4.55350334e-02   8.38775016e-01  -3.13912718e-02 
    179   -2.56777932e-02  -3.84853709e-02  -3.41921216e-02   3.81727820e-01 
    180   -4.17966852e-02  -4.17544165e-02  -4.25805599e-02   7.73542861e-02 
    181   -3.26284753e-02   2.81170141e-01   1.77470898e-01  -2.83480836e-02 
    182   -4.17376416e-02  -3.99912496e-02   7.64982468e-02  -2.31982045e-02 
    183   -4.14853297e-02  -3.77409033e-02  -4.21971810e-02  -4.15771673e-02 
    184   -2.76760176e-02  -3.94608505e-02  -3.75461325e-02  -3.62617789e-02 
    185   -3.59708935e-02  -2.96358785e-02   1.30944436e-01  -3.61197885e-02 
    186   -6.28513992e-03  -3.09474322e-02   9.13685893e-02  -3.99503564e-02 
    187   -2.46658973e-02  -4.31510338e-02  -3.90599475e-02  -4.29328452e-02 
    188   -4.04362769e-02  -2.97110768e-02  -1.60253185e-02  -1.33959162e-02 
    189   -4.23933299e-02  -3.81604150e-02  -3.30472012e-02  -2.67048313e-02 
    190   1.94557861e-02  -3.01654085e-02  -4.11437130e-02  -3.33859381e-02 
    191   -2.45860371e-02  -3.00426396e-02  -4.13447145e-02  -3.01841288e-02 
    192   -2.57169273e-02  -3.72179278e-02   9.56086871e-04  -2.31446160e-02 
    193   -2.93853230e-02  -4.13292551e-02  -2.34102654e-02  -3.62319625e-02 
    194   -4.04604227e-02  -4.25581560e-02   6.96045367e-02  -3.61186186e-02 
    195   -5.52466836e-03  -3.60274093e-02  -2.42632859e-02  -3.33266817e-02 
    196   -4.03369329e-02  -4.12106749e-02  -2.76011507e-02  -3.15633187e-02 
    197   -2.04110336e-02  -2.24148263e-02  -4.30312434e-02  -4.31316106e-02 
    198   -3.34937855e-02  -4.20898365e-02  -3.52340708e-02  -3.52031311e-02 
    199   -3.79146407e-02  -2.01101111e-02   8.99282836e-01  -3.18880618e-02 
    200   -4.13179553e-02  -2.73992930e-02  -4.31568010e-02   2.24949178e-01 
    201   -4.27993379e-02  -2.89922958e-02  -3.71729990e-02  -2.07775593e-02 
    202   -2.43644098e-02  -3.28353407e-02  -4.19342190e-02  -2.76843332e-02 
    203   -3.66820148e-02  -3.78439004e-02  -4.20343588e-02  -4.30281056e-02 
    204   5.71705423e-01  -3.88543192e-02  -4.21588248e-02  -3.60142230e-02 
    205   -4.00030466e-02  -4.31810236e-02  -4.05857645e-02  -3.89153716e-02 
    206   -3.25390664e-02  -3.51614431e-02  -1.88008261e-02   1.10919428e-01 
    207   -3.13641865e-02  -2.55631607e-02   9.84162788e-03  -1.49743295e-02 
    208   -3.01179459e-02  -3.98069789e-02  -4.10456436e-02  -3.03316236e-02 
    209   -4.13152969e-02  -1.75851484e-02  -2.92841560e-02  -3.84196738e-02 
    210   -2.74498103e-02   5.74912745e-01  -2.85194446e-02  -3.24054639e-02 
    211   -3.46656882e-02   1.57358081e-01  -1.83899482e-02  -3.56447944e-02 
    212   -3.54453347e-02  -3.30273516e-02   4.08864910e-01   8.85483416e-02 
    213   -3.56412748e-02  -4.31830471e-02  -4.14405258e-02  -3.12384201e-02 
    214   -3.97251752e-02  -4.31567277e-02  -4.30920409e-02  -3.44567225e-02 
    215   -3.35807984e-02  -1.34959485e-02  -3.28747863e-02  -2.52582131e-02 
    216   -3.70689227e-02  -4.00016597e-02  -2.89867151e-02  -3.03579903e-02 
    217   -2.95612424e-02  -4.26995722e-02  -2.59337997e-02   7.00336538e-01 
    218   -2.71079946e-02  -4.21976323e-02   8.92474870e-01  -3.98928875e-02 
    219   -3.36376712e-02  -2.29076868e-02  -4.25067784e-02  -4.16538616e-02 
    220   -4.30736483e-02  -2.01959891e-02   8.64171616e-01   4.82830101e-01 
    221   -4.04147393e-02  -2.76402214e-02  -4.06976050e-02   1.70366882e-01 
    222   -3.45235343e-02  -2.19268136e-02  -3.47627059e-02  -1.71617603e-02 
    223   -3.53976998e-02   3.01233006e-01  -3.87194648e-02  -2.33966253e-02 
    224   -4.14891219e-02  -2.34333357e-02  -2.59920994e-02  -4.08183163e-02 
    225   -3.39290550e-02   5.00304566e-01  -2.44910384e-02  -3.45581465e-02 
    226   -3.24361184e-02   3.10845202e-01   2.40650895e-02  -4.17053945e-02 
    227   -4.24113377e-02  -4.26780834e-02  -4.19916849e-02  -4.31536370e-02 
    228   -3.92901483e-02  -3.64973786e-02   7.94845039e-01  -4.15888486e-02 
    229   -4.08185069e-02  -4.23605617e-02   8.29090745e-01   9.80653870e-02 
    230    1.04245771e-01  -3.90609769e-02  -2.54868317e-02  -2.37594820e-02 
    231   -1.99724077e-02  -2.14112012e-02  -2.74004876e-02  -2.45432501e-02 
    232   -4.31827006e-02   1.95085725e-02  -4.23593657e-02  -3.45599104e-02 
    233   -3.71380738e-02   6.54906927e-02  -4.30490833e-02  -3.35949079e-02 
    234   -4.08402809e-02  -3.26469351e-02   2.74529802e-01  -2.15848139e-02 
    235   -3.68343875e-02  -4.30906661e-02  -3.60062907e-02  -2.18633131e-02 
    236   -3.47332013e-02  -3.08737918e-02  -2.50109182e-02  -2.81742299e-02 
    237   -2.14096192e-02  -2.48319608e-02  -2.20100042e-02  -2.71403270e-02 
    238   -2.94868795e-02  -2.86946261e-02  -3.19647321e-02  -4.03457942e-02 
    239   -3.16701658e-02  -3.04462681e-02  -3.39652061e-02  -3.69049173e-02 
    240   -2.68363920e-02  -1.69503974e-02   1.43847451e-01  -3.73179929e-02 
    241   -1.52919366e-02  -2.47691927e-02  -4.28464894e-02   6.89978727e-01 
    242   -4.15063156e-02  -3.95710377e-02   3.71754790e-01   7.59032577e-02 
    243   -3.50054852e-02  -4.29031797e-02  -2.47705533e-02  -1.77720566e-02 
    244   -3.27967859e-02  -2.69222636e-02  -1.97219438e-02  -3.61845294e-02 
    245   -3.04670380e-02  -2.98186602e-02  -3.44352115e-02  -4.31785280e-02 
    246   -3.50038341e-02  -3.86814471e-02  -3.54198984e-02  -2.71811065e-02 
    247   -3.33423664e-02  -1.79821494e-02   8.10903711e-01   2.71245558e-03 
    248   -3.96221623e-02  -4.27443483e-02  -4.31791805e-02  -3.57267473e-02 
    249   -3.51540833e-02  -3.51831846e-02  -3.18972211e-02  -3.29105595e-02 
    250   -3.94254848e-02  -4.28549524e-02  -4.06356028e-02  -2.83330205e-02 
    251   -2.69278303e-02  -2.88591605e-02   2.80305007e-01  -3.59710999e-02 
    252   -4.29768816e-02  -4.22639698e-02  -4.15002642e-02  -4.11208420e-02 
    253   2.22183221e-01  -2.23786002e-02  -2.00482978e-02  -2.09623664e-02 
    254   8.00027434e-01  -4.14549556e-02  -3.32022934e-02   1.78431361e-02 
    255   1.75717987e-01  -4.06017845e-02  -2.16590032e-02  -2.97192497e-02 
    256   -2.72990511e-02  -4.25112243e-02  -4.26047874e-02  -4.13552270e-02 
    257   -4.04539696e-02  -3.48698506e-02  -2.70981521e-02  -3.98802968e-02 
    258    4.70650572e-01  -2.06921017e-02  -3.63982051e-02  -4.03475871e-02 
    259   -3.65465674e-02  -1.95942395e-02  -4.31749856e-02  -3.90358913e-02 
    260   -2.54466276e-02  -2.11379230e-02  -3.59286765e-02  -3.80326063e-02 
    261   -1.81786153e-02  -4.31654187e-02   1.26137454e-01  -3.95118449e-02 
    262   -3.31359260e-02  -4.06028752e-02  -1.45360894e-02  -2.97126516e-02 
    263   -3.35316606e-02  -3.59838227e-02  -2.70033528e-02   2.01622710e-01 
    264   -3.83585098e-02  -2.56427108e-02  -3.38017918e-02  -4.25427105e-02 
    265   -3.69128717e-02  -3.55673796e-02  -4.27827754e-02  -2.85241488e-02 
    266   -3.83794178e-02   4.55414167e-01  -2.57078226e-02  -3.52100469e-02 
    267    2.05538688e-01  -2.81647519e-02  -4.07815999e-02  -4.03901191e-02 
    268   -4.31285633e-02  -2.07533594e-02  -1.92942371e-02  -3.23200990e-02 
    269   -4.14313360e-02  -2.72509016e-02  -3.58007697e-02  -3.02658984e-02 
    270   1.06142061e-01  -4.02451623e-02   2.37732224e-01  -3.96128748e-02 
    271   -2.99890560e-02  -3.91375697e-02  -3.25183351e-02  -3.90042591e-02 
    272   -1.85545033e-02  -4.29627517e-02  -3.67535086e-02  -2.73534396e-03 
    273   -9.47712106e-03   1.11811772e-01  -3.34282368e-02   2.37315558e-03 
    274   -3.57979131e-02  -4.12395248e-02  -3.00019990e-02  -4.21430298e-02 
    275   -3.52494890e-02  -4.19768307e-02  -4.12537856e-02   2.35298292e-01 
    276   -1.97533398e-02   1.76234440e-01  -2.62431409e-02  -3.19083603e-02], 
     27  "amplitude": [ -4.29012539e-02  -4.27768918e-02  -3.74859559e-02  -3.19476819e-02 
     28  -3.87549937e-02  -3.86708844e-02  -4.02912391e-02   2.19824947e-01 
     29  -3.71610424e-02  -2.96947552e-02  -2.73305389e-02  -2.96144816e-02 
     30  -2.47453012e-02  -4.11809042e-02  -2.81108208e-02  -3.37283566e-02 
     31  -3.07547166e-02   6.82848833e-01  -4.31646166e-02  -4.31588237e-02 
     32  -4.09365011e-02  -3.66825105e-02  -3.46217824e-02  -1.79298808e-02 
     33  -3.25912944e-02   1.33428823e-01  -2.43626027e-02  -4.30675474e-02 
     34  -2.71558131e-02   2.40464062e-01  -3.33867851e-02  -1.96891573e-02 
     35  -3.95458316e-02  -3.58404984e-02   3.33083933e-01   4.83445031e-02 
     36  4.20680246e-01  -3.98491105e-02  -3.78830077e-02  -4.28281957e-02 
     37  -4.26983940e-02   2.30328626e-01  -4.02211392e-02  -4.20222008e-02 
     38  6.98320761e-02   2.35872703e-01  -7.24439122e-03  -4.00261313e-03 
     39  -3.18277700e-02  -4.22755849e-02  -3.95429640e-02   2.84987339e-01 
     40   7.91845449e-02  -3.71377141e-02  -2.86913986e-02  -3.19092441e-02 
     41  -5.68817085e-03  -4.24105969e-02  -4.14356890e-02  -3.72239558e-02 
     42  5.72295828e-01  -4.24788111e-02  -3.07692241e-02  -3.59856983e-02 
     43  7.40190393e-02  -4.04466948e-02   3.99753409e-01  -2.44225034e-02 
     44  8.07839233e-01  -3.25803395e-02  -2.73594155e-02  -3.20132405e-02 
     45  -3.77938171e-02  -3.78027829e-02  -3.03464449e-02  -3.22459515e-02 
     46  -3.93153308e-02  -4.30633299e-02  -4.11018457e-02  -3.67843083e-02 
     47  -2.59506639e-02  -4.23247922e-02  -3.05081866e-02   4.07389471e-01 
     48  -4.06822359e-02   2.09193013e-01  -3.65942372e-02  -3.97825654e-02 
     49  -4.11070693e-02  -2.93065228e-02  -4.31847638e-02  -2.16954911e-02 
     50  -1.97223563e-02   3.19481883e-01  -4.31847178e-02  -2.38883816e-02 
     51  7.56966905e-02  -4.31349518e-02  -1.50906531e-02   4.38395929e-02 
     52  -4.19768216e-02  -1.70354748e-02  -4.02820729e-02   1.85339768e-02 
     53  -3.33138514e-02  -2.49873608e-02  -1.95846682e-02  -3.87084523e-02 
     54  -3.06942543e-02   8.38568201e-01  -3.28422993e-02  -3.76559589e-02 
     55  -3.82507299e-02  -3.88225117e-02  -3.01314981e-02  -2.88866118e-02 
     56  -2.45429816e-02  -4.03978240e-02  -4.14625683e-02  -3.14711416e-02 
     57  -2.47976941e-02  -3.75574870e-02  -3.13686982e-02  -2.50719670e-02 
     58  -4.31401599e-02   4.07042310e-03  -3.20885677e-02  -4.15294095e-02 
     59  -2.94446153e-02  -2.91484261e-02  -1.00108435e-02  -3.28321080e-02 
     60  -3.25859821e-02  -2.88378326e-02  -3.32607235e-02   3.10348113e-04 
     61  -3.66774427e-02  -3.78879029e-02   7.84540260e-01  -3.14454587e-02 
     62  2.11671221e-01   8.87928746e-02  -2.45347524e-02  -2.47147953e-02 
     63  -4.24948305e-02  -3.99428754e-02  -3.23694084e-02   8.07418946e-01 
     64  -3.33263262e-02  -3.18820426e-02  -3.15810754e-02  -3.19857435e-02 
     65  -3.20137833e-02  -4.21533548e-02  -2.17381575e-02  -4.13479559e-02 
     66  -3.45150329e-02  -2.65773252e-02  -2.87720262e-02  -2.41774704e-02 
     67  -4.31806353e-02  -3.71979040e-02  -2.34488929e-02  -2.26971791e-02 
     68  -1.94420121e-02  -3.30479203e-02  -3.20171280e-02   6.83141512e-01 
     69  -4.20535946e-02  -3.08821074e-02   8.22413476e-02  -2.81340061e-02 
     70  5.41281086e-01  -3.34818413e-02  -2.05135713e-02  -3.07063788e-02 
     71  1.93167173e-01  -4.31845892e-02  -3.41722308e-02  -4.07486229e-02 
     72  -4.14595274e-02  -3.09859856e-02  -3.59266528e-02  -3.74647506e-02 
     73  5.71569355e-01  -1.91078721e-02   3.78096932e-01  -2.93637597e-02 
     74  -4.28622546e-02  -2.23209465e-02  -3.30858032e-02  -2.14800562e-02 
     75  -1.35845104e-02  -3.42032733e-02  -3.50153201e-02  -3.78674247e-02 
     76  3.07266611e-01   4.28509788e-01  -3.58306163e-02  -3.40996204e-02 
     77  -2.66953560e-02  -3.30935884e-02  -1.53171985e-02  -1.48873932e-02 
     78   9.58649749e-02   6.17510825e-03  -3.90260965e-02  -3.17200230e-02 
     79  -3.87101411e-02  -4.15218441e-02  -3.44413898e-02  -3.57350337e-02 
     80  -4.29236920e-02  -3.70706779e-02  -3.47710375e-02  -3.56715646e-02 
     81  -4.31515114e-02  -4.28622615e-02  -3.27083406e-02  -4.09569835e-02 
     82  -2.20638348e-02   9.30949859e-02   9.82882736e-01  -3.14895810e-02 
     83  -3.69253128e-02  -3.85894586e-02   9.26374607e-01   3.32248414e-02 
     84  -4.23747989e-02  -4.05521217e-02  -2.01254972e-02   2.64430855e-01 
     85  -3.44202514e-02  -2.12444850e-02  -2.95729801e-02  -1.75829863e-02 
     86  -4.09400391e-02  -3.32055990e-02   3.50955401e-02  -2.24345343e-02 
     87  -1.85697372e-02  -4.15363005e-02   2.56161299e-01   1.51803193e-01 
     88  -3.41372383e-02  -3.32638646e-02  -3.94331475e-02  -2.19219437e-02 
     89  -2.46719972e-02  -3.36671635e-02  -4.01864608e-02  -4.06222200e-02 
     90  6.50759947e-01  -4.29893727e-02  -3.60355456e-02   1.84912640e-01 
     91  -3.01800988e-02  -3.78124346e-02  -4.16831455e-02   6.52945201e-02 
     92  -3.61957591e-02  -2.24330629e-02  -3.81804367e-02  -4.23887182e-02 
     93  -3.76197237e-02  -3.40093296e-02  -3.50890692e-02  -4.00399654e-02 
     94  4.23671582e-01  -4.29731743e-02  -3.78632699e-02  -3.56912491e-02 
     95  -2.98142916e-02  -3.12631523e-02  -3.27799584e-02  -3.49771658e-02 
     96  -3.58016858e-02  -4.10059354e-02   3.15674164e-02   2.68694383e-02 
     97  -3.99421811e-02  -2.40372797e-02   4.17786937e-03  -4.02079834e-02 
     98  -3.65302161e-02  -3.78686454e-02  -2.53735249e-02  -1.93360981e-02 
     99  -4.31678873e-02  -3.97623727e-02  -4.16104434e-02  -4.31831038e-02 
     100  -4.28816592e-02  -3.54177395e-02  -4.27828683e-02   6.27576313e-01 
     101  2.40216429e-01  -2.41849985e-02  -4.20528901e-02  -3.55624798e-02 
     102  -4.15005674e-02  -6.35875125e-03  -3.33362029e-02   8.22705570e-01 
     103  -4.09323596e-02  -4.14189499e-02  -2.08144256e-02   1.09172524e-01 
     104  -2.57862738e-02  -2.68282059e-02  -4.18057014e-02   3.60403134e-01 
     105  7.29991514e-01  -3.28754643e-02  -3.56135341e-02  -3.63762560e-02 
     106  -3.23730619e-02   4.43360840e-02  -3.06169654e-02  -3.28754100e-02 
     107  -3.54661681e-02   3.07089996e-02   3.98701681e-02  -4.24700882e-02 
     108   4.25241866e-01  -4.23784498e-02  -4.14026942e-02   2.06135821e-01 
     109  -3.94147242e-02  -3.87389949e-02   3.95389024e-03  -2.16885730e-02 
     110  -2.46447439e-02   9.47090510e-02  -3.55875441e-02   3.63401558e-01 
     111  -2.95946503e-02  -3.46052695e-02  -4.13365980e-02   8.68061772e-01 
     112  -4.31842455e-02  -3.37003613e-02  -2.64743099e-02  -3.74728854e-02 
     113  -2.38909616e-02   3.60524124e-01  -2.72670323e-02  -2.79978012e-02 
     114  -3.36801049e-02  -1.58818088e-02  -3.93728914e-02   8.00246545e-02 
     115  -2.86533331e-02  -3.88566358e-02  -4.17217347e-02   1.94051976e-01 
     116  -2.89317774e-02   6.24322014e-01  -2.33570255e-02  -3.05941167e-02 
     117  4.28406239e-01  -3.04605742e-02   4.25420256e-01   5.28928511e-01 
     118  -4.11995102e-02   1.58190828e-01  -4.30195604e-02  -3.98024183e-02 
     119  -2.99965815e-02   5.08581547e-01  -3.77593826e-02   2.48261607e-01 
     120  -4.13930591e-02   4.88158218e-01   9.89324704e-01   7.49548634e-01 
     121  -2.99257229e-02  -2.69117935e-02  -3.50686955e-02  -3.91757798e-02 
     122  -3.47797682e-02  -3.17320652e-02  -2.37203873e-02   3.96990915e-01 
     123  -2.90476562e-02   1.27952183e-01  -2.95890771e-02  -2.03072572e-02 
     124  -2.99382219e-02  -4.26949848e-02  -4.30172953e-02   4.33065679e-01 
     125  -2.22455381e-02  -3.73958170e-02  -2.14587144e-02  -1.77175588e-02 
     126   2.23223766e-01   4.21668535e-01  -3.76706227e-02  -2.82457541e-02 
     127  -3.69106321e-02  -4.30713228e-02  -4.02945254e-02  -3.36341262e-02 
     128  -3.67171613e-02   2.08221473e-01  -4.31730302e-02  -3.50644683e-02 
     129  -3.44777663e-02  -9.85342605e-04  -4.03414369e-02  -3.49279264e-02 
     130   8.71188643e-01  -2.68211270e-02  -3.51489543e-02  -4.30516933e-02 
     131  -3.78971168e-02  -3.94467330e-02  -4.13734545e-02  -2.88761895e-02 
     132  -4.11127148e-02  -3.58918034e-02  -3.21252424e-02  -3.27202357e-02 
     133  -4.20475268e-02  -1.69204847e-02  -3.39731510e-02  -2.38680971e-02 
     134  5.19720137e-01  -4.03593323e-02  -4.22940058e-02  -4.29063436e-02 
     135  -2.90826261e-02  -4.28550110e-02  -2.76887150e-02  -3.23954844e-02 
     136  1.67959246e-01  -3.94493799e-02  -2.70633073e-02   1.26526649e-02 
     137   6.75569035e-02  -2.14485024e-02  -4.75922846e-03  -3.64190804e-02 
     138  -3.03352131e-02   9.57228718e-01   4.62200348e-01  -2.77856659e-02 
     139  -1.91813275e-02   2.27572279e-01  -3.31833704e-02  -2.80036340e-02 
     140  -3.07241493e-02  -3.77712611e-02  -3.59211802e-02  -1.73950826e-02 
     141  -2.18542034e-02  -3.25447258e-02  -2.26912851e-02  -2.57954393e-02 
     142  -2.36991655e-02  -3.98237899e-02   2.04866610e-01  -3.96008996e-02 
     143  -3.28041150e-02   9.80331418e-01  -2.47804948e-02  -4.31825675e-02 
     144  -3.43313141e-02  -4.24562246e-02  -3.64318087e-02  -2.87597908e-02 
     145  -2.58760399e-02  -3.17510764e-02  -3.74129484e-02  -3.44027398e-02 
     146  -4.09850721e-02  -3.97554408e-02  -4.22641671e-02   2.70196716e-01 
     147  -3.38390326e-02  -3.65974946e-02   2.66970003e-01   6.29140184e-01 
     148  -3.68442115e-02  -3.94224749e-02  -3.52712669e-02   6.87747595e-02 
     149  1.13405503e-02  -4.20394741e-02  -2.77737390e-02  -3.27482997e-02 
     150  -3.73054508e-02  -4.31825775e-02  -3.03165829e-02  -3.70047109e-02 
     151  6.28960353e-01  -2.68360223e-02  -9.49515459e-03  -3.81573630e-02 
     152  1.46492096e-01  -1.28010807e-02   4.87007965e-02  -1.83249220e-02 
     153  -4.10742175e-02  -4.11190735e-02  -1.91763338e-02  -3.37075327e-02 
     154  2.66335149e-02  -1.50613932e-02  -2.69357627e-02  -3.87512830e-02 
     155  -3.46918773e-02  -1.82628236e-02   1.28151167e-01  -2.78808630e-02 
     156  -3.87176433e-02  -2.50807153e-02   5.08789240e-03   3.53324775e-01 
     157  -2.49860676e-02  -4.30057102e-02  -3.93448504e-02  -3.23800739e-02 
     158  -3.65468720e-02  -1.53530432e-02  -1.85831028e-02  -2.27615769e-02 
     159  -4.31847651e-02  -3.32363995e-02  -3.64131711e-02  -2.11231508e-02 
     160  -3.77906620e-02  -3.75058153e-02  -3.73218871e-02  -2.95015449e-02 
     161  -3.16642503e-02   1.85996824e-01   1.77488772e-01  -3.84632356e-02 
     162   5.43997994e-01  -3.82170212e-02  -4.08921698e-02   2.35841837e-03 
     163  -4.08967277e-02  -2.96985331e-02  -4.20306800e-02  -3.65187383e-02 
     164  -2.12005325e-02  -2.39736483e-02   1.01105516e-01  -3.44204335e-02 
     165  -3.90089378e-02  -3.40212336e-02  -4.24741494e-02  -4.29084615e-02 
     166  -4.28201727e-02  -3.96309793e-02  -3.03977372e-02   5.68651991e-01 
     167  -2.73480637e-02  -2.65905792e-02  -4.05961473e-02  -3.11470385e-02 
     168  2.35766590e-01  -2.97924823e-02  -4.03568789e-02  -3.91618578e-02 
     169  -3.74281802e-02  -4.20742773e-02  -3.72769519e-02  -3.46330140e-02 
     170  -4.17975009e-02  -1.49599385e-02  -3.98838312e-02  -2.54080077e-02 
     171  -4.17774068e-02  -4.17913484e-02   7.65876839e-02  -3.29931049e-02 
     172  -4.31789977e-02  -2.56566521e-02   7.41918156e-02  -2.21908064e-02 
     173  1.00801829e-04  -3.65114325e-02  -3.64047709e-02  -2.85654927e-02 
     174  6.78769917e-01  -2.41475191e-02  -4.17016815e-02  -4.01859169e-02 
     175  -3.26804997e-02  -4.31847023e-02  -3.59818317e-02  -3.40649296e-02 
     176  -3.91723473e-02  -2.69725194e-02  -2.00250706e-02  -3.81530310e-02 
     177  -3.71353894e-02  -3.85914389e-02  -4.31458465e-02   6.70483130e-01 
     178  -3.39681114e-02  -2.83226086e-02  -3.96488569e-02  -4.29811778e-02 
     179  -3.19317503e-02   2.55596972e-01  -1.68951219e-02   4.23879729e-01 
     180  -3.75188329e-02   1.11959875e-01  -3.44173682e-02  -3.47291679e-02 
     181  2.55200781e-02  -4.14211101e-02  -4.26590467e-02   4.15029246e-01 
     182  -4.26529874e-02  -1.71208219e-02  -3.34381289e-02  -4.31815503e-02 
     183  -3.73979793e-02  -3.32498213e-02  -3.65331996e-02   1.46369153e-01 
     184  -3.47669632e-02   6.39995452e-01  -4.30584260e-02  -3.82094572e-02 
     185  -3.29487131e-02  -4.13640033e-02  -2.93705839e-02  -2.09934751e-02 
     186  -1.95015908e-02  -4.31802728e-02  -1.98719675e-02  -2.67195782e-02 
     187  3.11740992e-01  -2.61985284e-02  -2.43685369e-02  -2.56068217e-02 
     188  -2.60763080e-02  -2.54725872e-02  -1.81496793e-02  -3.72304919e-02 
     189  -4.09610335e-02  -3.11665710e-02  -3.93344578e-02  -2.15281221e-02 
     190  -2.71906871e-02  -4.06377595e-02  -3.09843377e-02  -2.32346308e-02 
     191  -3.44632656e-02   4.67417122e-02   3.63370442e-02  -3.82340064e-02 
     192  2.69329421e-02  -3.15720908e-02  -2.07177841e-02  -4.26077555e-02 
     193  -3.13361389e-02  -3.43047451e-02  -3.29014782e-02  -3.41280176e-02 
     194  -2.72220766e-02  -3.85123568e-02  -3.35565941e-02  -4.23558691e-02 
     195  -4.31439566e-02  -2.82685423e-02   6.53654590e-01  -3.62256863e-02 
     196  -4.21310392e-02   6.20227159e-01   4.44702556e-01   9.01164295e-01 
     197  -2.96895639e-02  -3.01381350e-02  -2.83699477e-02   1.76073833e-01 
     198  -4.30549205e-02  -4.31814017e-02  -2.41380110e-02  -2.78892310e-02 
     199  -3.65026665e-02  -3.52424028e-02  -3.25035076e-02   9.44178967e-01 
     200  4.42889114e-01  -3.79150521e-02  -2.74645889e-02  -3.23836637e-02 
     201  -2.56940993e-02   2.24826979e-02  -1.80045849e-02  -2.74127311e-02 
     202  -4.10800805e-02   2.77878494e-01  -3.51442906e-03   1.35372720e-01 
     203  -3.06962943e-02  -4.05944166e-02  -1.30433691e-02  -4.15233731e-02 
     204  -1.89946241e-02  -3.65879836e-02   2.22970741e-02  -4.27991126e-02 
     205  -2.98154798e-02  -3.10226212e-02  -4.26207806e-02  -4.20048587e-02 
     206  5.49231018e-01  -2.12733202e-02  -3.63669717e-02  -3.50880055e-02 
     207  -3.70611965e-02  -2.93376945e-02  -1.96952752e-02   4.78531734e-03 
     208  -3.52362705e-02  -1.50592339e-02  -3.21074927e-02  -2.84865852e-02 
     209  -3.76323587e-02  -3.80558928e-02  -3.75236351e-02   1.02951363e-01 
     210  -3.24186065e-02  -2.56599878e-02  -2.99256739e-02  -3.18884689e-02 
     211  -3.43797159e-02  -3.41079520e-02  -4.30597969e-02  -4.21666133e-02 
     212  -2.06798370e-02  -3.58260962e-02  -4.31564433e-02  -2.98760234e-02 
     213  -3.45817439e-02  -3.98468566e-02  -2.05166290e-02  -3.85148184e-02 
     214  -4.04206896e-02  -2.25441784e-02  -1.99582980e-02  -2.84191253e-02 
     215  -4.28388214e-02  -8.85772402e-03  -3.04162641e-02  -2.19405513e-02 
     216  -1.59529723e-02  -2.76393357e-02   1.25182407e-01  -3.74995321e-02 
     217  -2.19721397e-02   2.02069059e-01   1.01834064e-01   8.92057564e-01 
     218  -3.53374209e-02  -1.90315159e-02  -3.74240850e-02  -7.03163417e-03 
     219  -3.69708906e-02  -7.78511334e-03  -4.04522981e-02  -2.35638993e-02 
     220  -4.21121872e-02  -3.05168375e-02  -4.22239661e-02   4.01821939e-01 
     221  -1.70552251e-02  -4.08724824e-02  -4.04502471e-02  -3.83202080e-02 
     222  -4.27917767e-02  -3.24267456e-02   1.36588138e-01  -3.04353865e-02 
     223  -3.36365112e-02  -3.83672699e-02  -3.37159869e-02  -3.25324019e-02 
     224  -3.36581690e-02  -4.31531616e-02  -2.25672187e-02  -3.24147284e-02 
     225  -4.01414207e-02   7.45646633e-02   2.42685992e-02  -3.62922300e-02 
     226  -3.28212725e-02  -3.59302667e-03  -3.28834795e-02  -2.15969163e-02 
     227  -3.18184319e-02  -2.77509920e-02  -4.21588323e-02  -4.31478911e-02 
     228  -2.87026871e-02  -2.47773865e-02  -4.16111431e-02  -3.74387777e-02 
     229  -3.92469743e-02  -2.03727782e-02  -1.56411620e-02   8.71368157e-02 
     230   8.55711742e-01   4.43504958e-01  -2.61403188e-02  -3.49942635e-02 
     231  9.86497965e-02  -2.79210047e-02   2.81518960e-01   9.36510055e-03 
     232  -4.12340318e-02  -4.18268462e-02   6.32789617e-02  -3.13713787e-02 
     233  5.81268946e-02  -2.51213606e-02   4.02864430e-01  -3.47564475e-02 
     234  -2.24494723e-02  -2.42341248e-02  -4.28830629e-02  -3.92395744e-02 
     235  -2.87909293e-02  -4.14717161e-02  -4.27033549e-02  -3.64274978e-02 
     236  2.41051419e-01  -4.30810450e-02  -2.34514959e-02  -4.31623789e-02 
     237  -2.69598810e-02   2.02212079e-01  -2.18885015e-02   1.98235581e-01 
     238  9.75458919e-01  -4.29844536e-02   4.47815262e-02  -3.91205378e-02 
     239  -3.11636951e-02  -2.93390012e-02  -3.95013685e-02  -4.29314209e-02 
     240  -3.50023780e-02  -3.79278209e-02  -2.69024092e-02   1.03203871e-01 
     241  -3.97797993e-02  -3.90600167e-02   2.54940607e-02  -2.84377158e-02 
     242  4.24378379e-01  -3.27824291e-02   7.22698955e-02  -4.10065798e-02 
     243  -1.89223835e-02  -4.30153972e-02  -2.61939705e-02   9.07862166e-01 
     244  2.49801774e-01   7.75922338e-01   1.25469847e-01  -3.19055440e-02 
     245  -2.79776908e-02  -3.24263434e-02  -1.80436770e-02   3.07156497e-03 
     246  -2.93893262e-02  -3.72120193e-02   5.85607289e-01   4.23053610e-02 
     247  5.78739906e-01  -3.92097280e-02  -4.05030947e-02  -2.09790517e-02 
     248  -3.04180552e-02  -3.40093147e-02  -4.15951680e-02  -2.83494985e-02 
     249  -3.31535673e-02   1.00220492e-01  -4.07106753e-02   2.27885880e-01 
     250  -3.71001813e-02   2.39398183e-01  -2.52591680e-02  -4.31584814e-02 
     251  -4.28497150e-02  -3.71216388e-02  -3.74200440e-02  -3.59848131e-02 
     252  1.81075484e-01  -2.64987322e-02  -4.27055354e-02  -5.19284625e-03 
     253  -4.31471481e-02  -2.54833932e-02  -3.50725326e-02  -3.07207368e-02 
     254  -4.31794491e-02  -4.29230163e-02  -2.28966023e-02  -3.52259588e-02 
     255  -3.40986407e-02   3.93237240e-01  -4.29220723e-02  -3.50355596e-02 
     256  -3.97996257e-02  -3.03750898e-02  -4.31812205e-02  -4.31152431e-02 
     257  -4.31654446e-02  -4.11734253e-02  -4.17161472e-02  -3.14988086e-02 
     258   3.17329341e-01   2.48346375e-01  -3.60732976e-02  -3.53302315e-02 
     259  -3.74358047e-02  -4.03920116e-02   5.52255044e-01   2.49758267e-01 
     260  -3.67327929e-02  -2.75801792e-02  -4.27931143e-02  -3.90072769e-02 
     261  8.31571494e-02   2.18513343e-02  -4.25356134e-02   3.72886932e-02 
     262  2.44432774e-01  -2.83977424e-02  -2.93621052e-02  -3.79615417e-02 
     263  -3.04187805e-02  -2.40020954e-02  -4.07553586e-02  -3.98499586e-02 
     264  9.29615788e-02  -3.38464931e-02  -1.88285854e-02  -4.31208516e-02 
     265  -3.89671533e-02  -2.79583401e-02  -2.82729102e-02   4.07626483e-01 
     266  -2.42147356e-02  -1.42947435e-02   3.80773306e-02  -4.06544306e-02 
     267   6.62517473e-01  -1.14015429e-02  -3.81544895e-02  -4.02169076e-02 
     268  -3.67548012e-02  -3.24383947e-02  -2.38057875e-02  -2.99922982e-02 
     269  -3.05304997e-02  -1.95820512e-02  -3.29938354e-02  -2.53075291e-02 
     270  -2.53811745e-02  -3.64176636e-02  -9.06173139e-04  -2.81256071e-02 
     271  -2.95163573e-02  -3.79895237e-02  -4.16696070e-02  -3.99718696e-02 
     272  -3.01281897e-02   8.31696311e-02  -3.34959224e-02   2.54300503e-02 
     273  3.68210287e-01  -3.94886317e-02   6.86796522e-02  -3.06892780e-02 
     274  -2.01301145e-02  -4.04514467e-02  -3.46455167e-02  -4.06221571e-02 
     275  3.49332980e-02   1.70383912e-01  -3.92969572e-02   2.24261756e-03 
     276  1.98028734e-02  -3.44584636e-02  -4.29412749e-02  -2.49442662e-02], 
    277277  "N_ret": 0.2, 
    278278  "kernelseed": 4321097, 
    279   "position": [array([-0.85362539, -0.18278702, -0.42252127,  0.75150529, -0.21901313, 
    280        -0.5094405 , -0.86101384, -0.20882201, -0.01563005, -0.64864808, 
    281        -0.62423582,  0.43222331,  0.66401336, -0.46752936,  0.05757399, 
    282         0.051484  ,  0.65362093,  0.08661461,  0.03229275,  0.91491615, 
    283         0.16406628,  0.85418556, -0.45673024,  0.84641265, -0.77246701, 
    284         0.37786237, -0.92186201, -0.6200048 , -0.24446834,  0.20560639, 
    285         0.9467186 , -0.71034184,  0.00387067,  0.5377738 , -0.18245306, 
    286         0.64442735,  0.61976505,  0.77171305,  0.69468967, -0.2139225 , 
    287         0.93808705,  0.51541146,  0.41787823,  0.16488374, -0.83191596, 
    288        -0.73844338,  0.64592778, -0.59183863, -0.05026263, -0.2501706 , 
    289        -0.64390849, -0.00132209, -0.07669649, -0.66469053, -0.5889775 , 
    290        -0.82403888, -0.93604447, -0.30517003, -0.14872436,  0.97347887, 
    291        -0.69978567, -0.95018417,  0.05648496,  0.19123359,  0.24577453, 
    292         0.70777301,  0.64306187,  0.23418929, -0.68777235, -0.47419017, 
    293        -0.07244943, -0.47407295, -0.6506509 , -0.91885849, -0.49700506, 
    294         0.51786888, -0.24785083,  0.30711271, -0.31487498,  0.72366491, 
    295        -0.80119395, -0.26887972, -0.51678493, -0.03315516,  0.05798299, 
    296        -0.05212563, -0.46399943,  0.99052077,  0.69394417, -0.61256599, 
    297         0.11369403,  0.2344752 ,  0.8963495 , -0.43238655,  0.51951754, 
    298        -0.37495699,  0.74863199, -0.22987417, -0.2277308 , -0.07372299, 
    299        -0.80469811, -0.56938148,  0.98098492, -0.40527565, -0.78089243, 
    300        -0.71974751,  0.27618101, -0.62575841,  0.13211546,  0.89885695, 
    301        -0.77744306, -0.71910853,  0.79434302, -0.43757977, -0.56475759, 
    302        -0.80446288,  0.00130928, -0.6206285 , -0.86018856, -0.59354126, 
    303         0.15936766,  0.91808072, -0.31075599, -0.97642017, -0.24991094, 
    304        -0.41178309,  0.33221248,  0.36343071, -0.98870983,  0.44044566, 
    305         0.95423207, -0.01105354, -0.75252188,  0.61439362,  0.12804677, 
    306        -0.31684426, -0.81049747,  0.69352412,  0.22638621,  0.5945146 , 
    307         0.16736439, -0.37020955, -0.92240635,  0.63830708, -0.58182219, 
    308        -0.30988505,  0.55610724,  0.84469592,  0.63732999, -0.67811643, 
    309        -0.26345413, -0.75259131, -0.39781627,  0.21499858,  0.14037972, 
    310        -0.8632292 ,  0.36760061,  0.38514885,  0.35734267, -0.64969487, 
    311         0.52172966,  0.16263464, -0.27288775,  0.65527513,  0.27993264, 
    312        -0.30969091, -0.88028298, -0.20351154,  0.74287415, -0.34533643, 
    313         0.16886336, -0.51116934,  0.42572883,  0.47009099,  0.01466176, 
    314        -0.37936288, -0.56633008, -0.26603195,  0.90279594,  0.72274395, 
    315         0.82763842,  0.44642716,  0.03636906, -0.72561712, -0.58679844, 
    316        -0.56240253,  0.3800019 ,  0.32828476, -0.22330184,  0.30702571, 
    317        -0.78672997, -0.09436978, -0.21445947,  0.20794582, -0.85126433, 
    318         0.3180222 , -0.16591068,  0.79448309,  0.88036789, -0.99841046, 
    319         0.68119319, -0.92529874,  0.65517313, -0.85434002,  0.33927615, 
    320        -0.79654365, -0.73645023,  0.32263329,  0.65785938,  0.62801108, 
    321         0.27428831, -0.2098331 , -0.61347982, -0.43775787, -0.46461113, 
    322         0.33670766,  0.15871419,  0.92386844,  0.08266883,  0.31870816, 
    323         0.50946541,  0.50955469, -0.32502553,  0.64755179, -0.88851667, 
    324         0.70089113, -0.39232632,  0.41362651,  0.24076954, -0.50924084, 
    325        -0.3952834 ,  0.94148398, -0.40634673, -0.22670817, -0.42981371, 
    326         0.0317685 ,  0.85162001,  0.99614818, -0.07067176,  0.29824185, 
    327         0.17414051,  0.44015493, -0.19509577,  0.66890288, -0.32678135, 
    328        -0.29719597,  0.65209611, -0.60788484, -0.19995025, -0.67889227, 
    329        -0.54364622, -0.64753081,  0.74768242, -0.14292264,  0.38357649, 
    330         0.10736603,  0.89861552, -0.54793888,  0.15057248, -0.52974687, 
    331        -0.20515806, -0.523149  ,  0.97084375,  0.8668123 , -0.80048086, 
    332         0.47732843,  0.43597044,  0.57466354, -0.9163739 ,  0.90774784, 
    333        -0.785937  ,  0.09593024, -0.81698511,  0.62076471,  0.20141354, 
    334        -0.55810868,  0.52803497,  0.3931262 , -0.11351138,  0.25873161, 
    335        -0.64386801, -0.49374492,  0.09704546, -0.46606232,  0.7557017 , 
    336        -0.94430609,  0.88806615,  0.389908  ,  0.40764642, -0.58162168, 
    337         0.79872849,  0.50712093,  0.51605749, -0.40452857, -0.23156002, 
    338        -0.36375775, -0.64657902, -0.16596324,  0.91028644, -0.0153678 , 
    339        -0.88667108, -0.10017734,  0.17824938,  0.61062588, -0.16264501, 
    340        -0.66284352,  0.59910496,  0.1453892 , -0.0638051 , -0.90318822, 
    341        -0.53752948,  0.58306673, -0.20169785,  0.80468712, -0.19620264, 
    342         0.5964331 ,  0.33614314,  0.1031944 , -0.62602824,  0.19039458, 
    343        -0.67127227,  0.32157208, -0.25228733,  0.89596423,  0.20196963, 
    344        -0.6299718 ,  0.61057081,  0.43255445, -0.73419158, -0.26725109, 
    345        -0.21240345, -0.60395107,  0.72087371,  0.44588774,  0.36233049, 
    346        -0.79793484, -0.37429877, -0.59651121,  0.40663176,  0.53566366, 
    347        -0.18584131,  0.09660372, -0.73579551, -0.84380866,  0.32537708, 
    348         0.49175623, -0.42941794,  0.35943261,  0.49870941, -0.78138468, 
    349         0.57883139,  0.75507151, -0.39473614, -0.65053203,  0.13654164, 
    350         0.69465149,  0.27551055, -0.74509042,  0.67598722,  0.11838596, 
    351        -0.47000626,  0.43569731,  0.92437088,  0.80376907,  0.41015179, 
    352        -0.51428209,  0.80629837, -0.41603144, -0.58851631,  0.54023094, 
    353         0.81844957,  0.73537152, -0.77423871,  0.73523636, -0.71387857, 
    354         0.33424532, -0.43709126, -0.70288914,  0.45526646,  0.43572484, 
    355        -0.73918585,  0.10478297,  0.41215666, -0.02923316, -0.27229072, 
    356         0.10107214, -0.66874122, -0.90890124, -0.47219439,  0.74263609, 
    357         0.06700013,  0.62637978,  0.26999445,  0.53666553,  0.82273839, 
    358         0.14859396, -0.29648792,  0.49790494, -0.75283652,  0.07752584, 
    359         0.57982675,  0.25438293, -0.8891994 ,  0.0400326 , -0.94964063, 
    360         0.39752376,  0.98590095, -0.94775438, -0.70256326, -0.74792999, 
    361        -0.47577273,  0.60112713, -0.11220679, -0.30900318, -0.76979885, 
    362        -0.30988288, -0.65032833, -0.90209585,  0.93664066,  0.44725608, 
    363         0.90762017, -0.94896336,  0.17514404,  0.37935363, -0.04065695, 
    364        -0.23939722, -0.34374285, -0.50768272, -0.86336944, -0.12495923, 
    365        -0.80377165, -0.50286097, -0.87765643,  0.28956821,  0.23984373, 
    366        -0.22848486, -0.59730716, -0.81475546, -0.73716694, -0.68628927, 
    367         0.01332116,  0.43175935, -0.91662611,  0.81292108, -0.1254787 , 
    368         0.01900611,  0.21670933, -0.26653764,  0.61306326,  0.87961012, 
    369        -0.01768154, -0.75741641, -0.95907507, -0.89681141,  0.40361238, 
    370        -0.4163186 , -0.39299913,  0.6781321 ,  0.90376461, -0.22437851, 
    371         0.75856681, -0.0260966 ,  0.01935429, -0.63219006, -0.79784441, 
    372         0.64604913,  0.54831658, -0.61837856,  0.68268662, -0.0321587 , 
    373        -0.95182856,  0.60165989,  0.45204833,  0.7818258 , -0.17911279, 
    374        -0.89722458, -0.17248145,  0.07156541, -0.92069434,  0.66011629, 
    375        -0.23411989, -0.34405887, -0.80529628,  0.70036129,  0.38433622, 
    376        -0.61496118, -0.35917314,  0.64376454,  0.69011179,  0.33653233, 
    377        -0.18967292,  0.68506212, -0.9521723 , -0.85498502,  0.35943603, 
    378         0.64458141,  0.25674457, -0.83443739, -0.45464205, -0.56537779, 
    379         0.92921051, -0.62866319, -0.49014298, -0.16169891, -0.55040631, 
    380         0.0878507 , -0.03776095,  0.30939069, -0.06881817,  0.87855328, 
    381         0.45015399,  0.34514325, -0.0043059 , -0.04085086,  0.15922877, 
    382        -0.96444586,  0.84518741, -0.26264516,  0.35961897,  0.80255375, 
    383         0.51956024,  0.05752092, -0.11864134, -0.06415321,  0.8045571 , 
    384        -0.70723503,  0.39676449,  0.85489227,  0.6235022 ,  0.48831697, 
    385         0.94870031, -0.9382446 ,  0.28933586, -0.94298401, -0.59602452, 
    386